少量多樣的訂單越來越多，客戶也希望插單之後，馬上知道每一張單的交期。台中的塑膠射出廠裕浤科技，選擇用資料來回答這個問題。
裕浤科技
裕浤科技做的是一站式代工：從產品設計、打樣、模具設計與製造、射出成型、塑件後加工，到組立、包裝出貨，整條流程都在自己廠內完成。產品以手工具為主，像鉗子、錘子、虎鉗、扳手，也做兒童玩具、汽車零件、電池與生物實驗室耗材。
它的看家本事有兩項。一是 TPE 熱塑性彈性體的雙料射出；二是「共用模座、替換模仁」的做法，把換線成本和材料耗損壓了下來。也因為這兩項開發能力，裕浤成為手工具品牌長期合作的夥伴。
訂單的樣貌在改變
這幾年，裕浤的訂單樣貌在改變。兒童玩具這類消費品的比重拉高，訂單走向少量、多款，出貨時間也要配合客戶的銷售檔期。對電商品牌來說，檔期備貨直接關係到銷售表現，代工廠的排程也跟著需要更多彈性。
少量多樣本來就是裕浤擅長的事，共用模座正是為此而生。訂單型態改變之後，需要跟著調整的是訂單外面的那一圈：
技術經驗的傳承——雙料射出和共用模座的技術眉角，多半累積在資深同仁身上。新進業務遇到技術詢問時，需要回頭請教資深同仁。
交期需要跨部門確認——客戶問「插一張急單，原本那張什麼時候到？」業務要先問生管、再對排程，確認過所有相關部門才能回覆客戶，以往都需要花費一段時間。
準時交貨的安排——出口訂單的空運、船運時間緊湊，準時交貨關係到合約條款。先排哪張單，不只是產能問題，也要一起考量交期風險。
毛利需要跨系統彙整——每張單的毛利與換線成本，要把幾個系統的報表整理起來判讀；廠內系統各管一段，全貌需要人工彙整。
冠理的做法：先把資料接起來，再讓 AI 開口
這些需求的共同點，是都要用到分在不同系統裡的資料：訂單、排程、庫存與技術文件各有各的位置。AI 再聰明，接不到這些資料，也只能講通用答案。
所以冠理的第一步，是把 ERP、MES 裡的訂單、排程、庫存與交期資料，連同技術文件與產品資料，接到同一個 AI 服務底座上，並先設好「誰能看到什麼」的權限。資料接通之後，同一個底座長出四種用法：
業務的 AI 助理——產品規格、庫存、交期，以及雙料射出、共用模座的技術問題，直接問、直接答，不必每題都回頭找資深同仁。
戰略客戶的查詢窗口——客戶在授權範圍內自己查訂單進度；插單之後的交期，客戶也能即時查到。
主管的一句話查報表——用說的就能叫出指定報表的摘要；排單時，系統依毛利與交期風險標出建議順序，決定仍由主管來做。
潛在客戶的問答——第一次接觸裕浤的買家，先從產品資訊與常見問題，認識它少量多樣的接單能力。
以一張插單為例
客戶來電要插一張急單，也想知道原本那張訂單會不會受影響。照這套做法的設計，業務在 AI 助理裡直接問：「插入這張單，原本那張的交期會變嗎？」AI 從 ERP 讀出兩張訂單的內容與交期，從 MES 讀出目前的排程與產線狀況，再對照庫存與原料，整理成一段回覆：原本的單排在哪裡、插單之後可能的交期、哪個環節需要主管確認。
主管那一端看到的是另一面：這張插單的毛利、會牽動哪幾張單的交期，系統依毛利與交期風險給出排序建議，由主管拍板。客戶那一端，則在授權範圍內自己查到更新後的進度。
業務、主管、客戶看的是同一份資料，只是問的問題不同。
導入怎麼走
這類專案不是一次把系統全部裝上去，冠理分五個階段推進：
1. 盤點與定義——確認範圍與要交付的成果，盤點企業現有的資料放在哪裡。
2. 建立底座——匯入技術文件與產品知識、設定檢索方式、建立知識問答流程，部署到企業的雲端環境。
3. 先上主要應用——優先完成業務最常用的查詢，優化內部資料查詢，加上自動摘要。
4. 往外延伸——建置戰略客戶的查詢專區、串接潛在客戶的問答，並透過 API 與既有系統交換資料。
5. 驗證與交付——測試權限機制、跑完整流程的端到端測試，再交付最終版本。
順序是先內部、再外部；客戶端的查詢，要等權限驗證過才開放。
冠理在這個案子裡鋪的，是「資料在哪、誰能用、怎麼問得出答案」這一層。AI 是最後才加上去的一層，它答得準不準，取決於底下的訂單、排程與庫存資料接得多完整。
經濟部產業發展署的示範案
這套做法是經濟部產業發展署 115 年度「智慧科技驅動製造體系升級計畫」的智慧科技服務設計示範案，裕浤科技是實證場域，冠理負責資料整合與 AI 的導入。
——裕浤科技官網〈AI 正式走入製造現場，開啟智慧製造新篇章！〉→ 閱讀全文
哪些工廠可以參考裕浤的做法
・做塑膠射出或模具相關代工，訂單走向小量、多款、短交期
・ERP 或 MES 已經有了，資料分散在不同系統，交期需要跨部門確認
・客戶裡有電商或消費品牌，出貨時間跟客戶的銷售檔期綁在一起
・技術知識集中在少數資深同仁身上，希望新人也答得出專業問題
