設備預測維修保養系統

設備預測維修保養系統是一種利用數據分析和機器學習算法來預測設備何時可能發生故障或需要維修的系統。通過持續監控設備的各種參數和性能指標，如溫度、振動或液位，系統可以識別出可能表明潛在問題的模式或異常。這種主動的方法使得維護活動可以提前安排，最大程度地減少了非計劃停機的時間，降低了設備故障的風險。此外，它還有助於優化維護計劃，實現更有效地利用資源並延長設備壽命。