透過企業管理系統整合，壓鑄交流會揭示技術轉型藍圖

如何透過企業管理系統整合？壓鑄交流會揭示技術轉型藍圖

在智慧製造浪潮席捲全球之際，「壓鑄模具技術交流會」匯聚產官學專家，揭示了產業數位轉型的迫切性與可行方向。會議中的所有創新技術，從AI應用到3D列印，都指向一個共同的核心：一個強大而靈活的企業管理系統。唯有穩固的數位中樞，才能將這些先進技術串連起來，真正實現轉型效益。

陽明交通大學 – 謝君偉教授指出，以大型語言模型（LLM）為核心的AI技術，正徹底改變產業。工研院已合作開發基於LLM的AI瑕疵檢測系統，它能克服傳統YOLO技術在訓練樣本不足時精準率低下的問題。

然而，AI檢測的價值不僅在於「找到瑕疵」，更在於「預防瑕疵」。檢測出的數據必須即時回饋至企業管理系統 (MES)，才能與工單、機台參數、物料批號進行關聯分析，形成數據閉環。一個優秀的生產管理系統能將AI的「點」串成優化製程的「線」，加速壓鑄產業的進化。

台灣水研科技 – 洪建華董事長強調，冷卻系統是壓鑄業的能源消耗與品質控管關鍵。水垢阻塞不僅影響產品良率，更直接造成能源浪費。

定期清洗雖然必要，但「即時監控與預防」才是治本之道。透過在企業管理系統中建立設備履歷與能源管理模組，企業可以：

馬路科技 – 游鴻偉資深經理指出，3D列印年成長率高達21%，其應用已從打樣擴展到異形水路模具與終端產品的直接製造，特別適用於「不開模的小量生產」。

這種彈性生產模式對傳統ERP系統帶來挑戰。一個現代化的企業管理系統需要具備處理小量、多樣、客製化訂單的能力。從接收客製化工單、BOM表管理、生產排程到成本核算，系統必須足夠靈活，才能真正發揮3D列印的市場優勢，而非製造更多的管理混亂。

工研院代表分享了多項政府補助計畫，如AI智慧化轉型、人才培育與SBIR等。然而，許多企業因申請門檻複雜、流程繁瑣而卻步。

申請補助的核心是「證明投資效益與執行能力」。一個資訊透明的企業管理系統正是最佳證明。系統內的生產數據、良率報告、成本分析能為計畫書提供有力佐證。此外，專案導入後的進度追蹤、資源分配與效益評估，也需要透過系統化的流程管理來完成，確保補助款項用在刀口上。

無論是導入AI、推進3D列印，或是申請政府補助，最終都仰賴企業內部的流程管理與資訊整合能力。從工單、生產排程、品質追溯到異常分析，若缺乏統一的數位平台，各部門的資訊將成為數據孤島，無法協同作戰。

一個整合式的企業管理系統（如MES），扮演著工廠大腦的角色，它能確保：

此次交流會清晰地描繪出，壓鑄產業的未來不僅是單一技術的堆疊，更是策略與系統的融合。產業升級不再只是選項，而是生存必要。唯有主動擁抱數位化，佈局AI與先進製造，並善用完整企業管理系統解決方案，將所有創新技術與管理流程有效整合，企業才能在國際競局中穩健突圍，創造新價值。